AlbaCastellano

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Graduada en Ingeniería Telemática por la Universidad Politécnica de Cartagena, con experiencia en desarrollo de software, análisis de datos y sistemas conectados.

Mi trayectoria se ha orientado progresivamente hacia el diseño de sistemas inteligentes, especialmente en entornos donde convergen datos, interoperabilidad y toma de decisiones automatizada.

Mi experiencia ↓Contacto

Sobre mí

Ingeniera Telemática especializada en el diseño de soluciones basadas en inteligencia artificial, analítica avanzada y procesamiento de datos.

Mi perfil combina una base sólida en desarrollo de software con experiencia en modelado, integración y explotación de datos en entornos distribuidos.

He orientado mi trayectoria hacia la construcción de sistemas capaces de transformar datos en decisiones, participando en proyectos de machine learning, análisis predictivo, IoT e inteligencia aplicada.

Mi interés se centra en desarrollar soluciones escalables donde converjan automatización, aprendizaje automático e interpretación eficiente de la información.

Educación

Universidad Politécnica de Cartagena

Grado en Ingeniería Telemática

2020 – 2025

Idiomas

Español

Nativo

Inglés

Otros

—Permiso de conducción tipo B
—Vehículo propio

Experiencia

Investigadora grado III

UPCT

Proyecto INBENTUS · Módulo Conectividad HL7

Jun. 2025 – Sept. 2025

▸Desarrollo en C++ de software embebido sobre STM32 para adquisición y transmisión de datos biomédicos mediante RS-232.
▸Adaptación del sistema al estándar HL7 para garantizar interoperabilidad con sistemas de información sanitaria. Trabajo orientado a integración de hardware y software en entornos clínicos.

C++STM32HL7RS-232Embebido

Prácticas de empresa

Ingeniatic Desarrollo S.L

Mar. 2025 – Jun. 2025

▸Desarrollo en Python de un sistema de detección de caídas basado en datos de acelerómetro en tiempo real.
▸Implementación del pipeline completo de análisis de datos en tiempo real, incluyendo adquisición, preprocesado y tratamiento de señales, extracción de características y análisis del comportamiento del usuario a partir de series temporales. Construcción y entrenamiento supervisado de un modelo de clasificación Random Forest.
▸Integración del modelo en un entorno IoT para inferencia y monitorización en tiempo real, con visualización del estado del usuario mediante dashboards personalizados en ThingsBoard.

PythonMachine LearningRandom ForestIoTThingsBoardSeries Temporales

Desarrolladora Web Fullstack

Proyecto independiente

osucompost.es

2024

▸Desarrollo independiente de una aplicación web full stack con React y Next.js, abordando de forma autónoma todo el ciclo de vida del proyecto, desde la arquitectura hasta el despliegue.
▸Implementación de API para gestión de datos e integración con base de datos, junto con la integración de un chatbot basado en IA como sistema de asistencia dentro de la plataforma.

ReactNext.jsAPIIAFullstack

Habilidades

Programación

PythonJavaScriptC++Java

Datos

Análisis de datosPreprocesamientoVisualizaciónDashboards

Machine Learning

Aprendizaje supervisadoModelado predictivoEvaluación de modelosFeature engineering

Desarrollo de software

Desarrollo backendDiseño e integración de APIsGitArquitectura de servicios

Sistemas & IoT

IoTProcesamiento en tiempo realTelemetríaIntegración de sistemas

Competencias

Resolución de problemasPensamiento analíticoAprendizaje continuoTrabajo en equipo

Contacto

¿Tienes un proyecto interesante o una oportunidad que encaje con mi perfil? Estoy abierta a nuevas colaboraciones.

Perfil profesional

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GitHub

Proyectos y código

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osucompost.es

Proyecto propio

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